学习形式
录播
一年免费回看,不断巩固知识
学习时间
4周
建议每周学习 1-2 节课
学习服务
答疑+作业实战+社群
贴心服务,为学习效果保驾护航
开课日历
3期:2020-03-06 开课
4期:2020-04-10 开课

快人一步,抢占高薪岗位

¥
支持分期
开课前无条件退款
课程支持回放
课程介绍

最近,我们收到一个咨询case:

​小风,是互联网公司用户端产品经理,工作还停留在页面设计的阶段,互联网发展到现在这个程度,基本上各个功能已经定型,所以想转做数据产品经理。

最近他看上了美团的数据产品岗,但不知道如何下手,所以他找到了老师,想知道如果想「求职数据产品岗」,他应该怎么做?

那么针对小风的问题,我们直接看下招聘JD:

在岗位职责这里,就是你必须要具备的能力,我们继续把这个岗位职责提取出来分析一下:

1. 根据O2O零售业务搭建数据管理体系

搭建数据管理体系,意味着你需要这几样能力:

1)深度了解业务场景

商家的数据管理体系主要用来描述商家经营情况的核心指标数据,并可以对商家数据进行多维度组合、多主题分析。

比如:供给、交易、体验、活动补贴等。

同时,能够对某个门店的经营分析数据产品设计和分主题的明细数据展示与导出。

例如,作为一个O2O的零售业务,特别关注交易场景下的订单数、交易用户数、提单数、接单数等数据,用来评估业务规模和相关环节的关键数据,用来指导业务优化和迭代。

2)建设指标字典的能力

简单来说,就是对业务指标成体系化的汇总,是业务数据标准化的基础。

  • 应该关心什么数据指标?
  • 如何提升这些数据指标?

例如,在评估用户使用闪购业务的体验方面上,应该比较关注用户投诉率等相关数据,进一步优化服务体验。

在评估闪购商品供给方面,需要通过在线商家数、商家动销率等数据,评估在供给层面,商家规模和销售效率。

对于O2O业务,线上活动补贴也是一个重要的场景和环节,因此,需要通过分析活动补贴金额和商家的补贴率,来分析活动的收入、补贴金额和实际收入情况。

2. 为商家在数据产品上提供支持、定位问题

例如,某个门店数据下滑,怎么定位、分析问题?

通过对某个门店的数据观察,发现某个商品的销量数据突然出现异常,由1月22号的五千多单突然跌到三千多单。通过数据产品工具的分析流量转化漏斗,通过进店人数->点击商品人数->提交订单页面人数->订单人数发现,在点击商品人数->提交订单页面人数这个环节转化率下降严重。

进一步查看商品的详情页,发现此商品的价格在1月23号被标错,价格比之前高了很多,从而定位到问题,通过修改到合理的价格,最终商品销量恢复正常。

数据产品的本质,核心都是辅助和驱动业务发展,一个好的数据产品经理,不仅要有产品sense,还要有好的数据分析思路。

3. 推动技术、联合运营推动数据产品的落地

无论是在工作技能上,还是岗位职责上,数据产品经理和普通产品经理都有很大不同。

虽然都是联合技术、运营推动产品落地,数据产品经理和普通产品经理的不同的是,数据产品经理更多的是用数据说话。

会更多的与数据开发工程师、算法工程师等打交道,通过规划数据指标、数据模型,来通过数据产品指导业务决策,会更多的在数据治理、数据工具和数据应用上发挥价值。

同时,通过对数据和数据产品的运营,让大家了解业务数据指标,培养数据意识,通过数据来驱动业务增长。

在技能上,除了要具备普通产品经理的项目管理能力、产品设计能力和逻辑能力等,还要具备数据产品相关技能、数据工具技能和业务及行业分析理解能力。

通过上面的招聘JD案例解析,我们可以总结一下数据产品经理的能力图谱:

总结一下,数据产品经理不仅要具备传统PM要具备的产品设计能力、项目管理能力、逻辑能力等。

更应该具备数据技能,包含指标字典、数据埋点、数据生产、数据分析,数据运营和数据可视化的工作。

回到小风的案例的来看,因为他本身就是产品经理,在项目经验和产品工具技能方面是很有优势的,只不过是缺少了数据产品、数据分析的相关技能,而这些技能都能通过学习来弥补。

其实数据产品经理是近年来伴随着大数据发展才出现的新兴职业岗位,所以市面上大部分的数据产品经理都是由互联网或者IT行业转岗过来的。

具备产品经理、数据相关工作、技术开发、运营等背景的,只要能找准自己的提升方向,都有机会从事数据产品经理岗位。

但是,由于现在,数据产品经理仍然出于混沌摸索的状态——因此你很难在市面上找到相关的体系化的课程,只能通过碎片化的学习、试错、摸索。

基于此,为了帮助这些想成为数据产品经理的人,让他们少走弯路,我们找到了《数据产品经理修炼手册》作者、一线大厂数据产品项目负责人David,花费近6个月开发了这门——《数据产品经理实战训练营》

有的学员通过完成课程里的实操作业,在群里得到大佬关注,获得面试机会(现在是第二期的助教)

下面是她的作业:

 每日优鲜指标字典设计 

每日优鲜订单模块报表原型设计 

课程学习效果

有的学员通过学习课程,认真多笔记,正好面试有问到相关内容,把课程所学内容复述了一遍,成功拿到理想的公司offer,并最后入职。

如果你:

  • 初入行,想快速掌握数据产品经理的工作技能
  • 正在搭建数据产品,没有很明确的思路,不知道方向对不对
  • 希望全面、深入地了解数据产品,为数据产品求职面试做准备

这门课真的很适合你!

课程第三期报名时间截止至3月6日,前20位报名享受“组团立减400元“优惠!

添加班主任小诗@起点学院即可参与组团,id:qidianxiaoshi(备注:人人网站)

或者扫描二维码

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接下来,让我们看看为什么这门课可以带你走进数据产品经理的大门?

理由一:资深数据产品专家授课,毫无保留分享建设数据产品中的经验

老师从程序员到数据产品经理,再到一线大厂数据产品团队leader的成长经历过程中,让他深谙数据产品人的痛点和诉求。

他曾趟过的坑、他已收获的实战经验都将毫无保留的在课程中和诸位分享。

理由二:这可能是业内更聚焦真实工作场景的数据产品经理课程。

相比市面上一上来就讲学术理论、不顾业务场景,生搬硬造套用解决方案的课程,我们最骄傲的地方就在于:

我们结合行业现状,从数据产品经理岗位的最基础技能进行讲解,既让你掌握解决问题的方法,更具备解决问题的逻辑思考能力,而不是一味的停留在套用各种方法或技能。

以设计指标字典体系为例,你可能会遇到这样的困难。

1)对指标字典的概念一知半解

2)如何评判指标字典的设计维度和口径是否正确

3)指标字典设计好后,要怎么做才能让同事正确的利用起来发挥它的价值

正是因为我们深刻的洞察到了这一点,所以整个课程将围绕数据产品经理实际工作场景、需要掌握的核心技能:设计数据埋点、设计指标字典体系、数据产品规划等内容展开讲解与实战训练,手把手带你入门数据产品经理。

要知道,想做好数据产品经理,不仅需要具备产品经理的基础技能,还需要掌握极强的逻辑思维能力、业务抽象能力和沟通协作能力。

而我们的课程也将这些数据产品经理需要具备的能力深深的融入了每一个章节的课程内容中。

话不多说,我相信接下来的课程大纲会让你有更直观的感受:

理由三:实战模拟训练,加速数据产品职业成长路径

为了更好地应用课程中所学的方法论,我们基于一个数据产品经理从入行到成长阶段会遇到的关键场景和问题,为你设计了每一章的实战作业题。

理由三:老师亲自参与答疑,助教全程陪练,一定帮你学完

学习、工作过程中遇到问题,我们也将给出快速反馈,专业的作业点评和优秀的作业参考,也能让你取长补短,巩固自己的学习效果。

因为大家作业完成的好,老师还邀请了曾就职于饿了么、360和知乎的数据产品专家为大家做一场加餐分享:

一期课程下来,我们的群辅导精华整理已经有29861字,解决了近百个真实工作问题,同时还把将其中的30个精选问题整理成《答疑问题集锦》。

课程第三期报名时间截止至3月6日,现在报名直接可以拿到《30个精选答疑问题集锦》,还能享受“组团立减400元“优惠!

添加班主任小诗@起点学院即可咨询报名,id:qidianxiaoshi(备注:人人网站)

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你可能还会问:这门课适合我吗?

这门课主要适合 2 类人群:

1)0-2岁的数据产品经理

本门课程能够帮你系统地梳理数据产品经理的知识体系和常用方法论,发现自身的薄弱点,或许能帮助你少走2年弯路。

2)希望转岗的研发、数据分析师、产品经理、运营等同学本门课程能够帮助你明确怎样成为数据产品经理,通过学习数据产品经理的核心技能和数据产品建设方法论等,打好基础,相信你能在入行之前做好准备。

PS:学习注意事项

由于课程篇幅的限制,课程很难涵盖到所有数据产品的具体实现细节,如果想了解更多,可以结合延展资料,做更深入的专研学习。需要注意的是,以下这些内容在本课中不做拓展讲解,如:

(1)产品经理的基本知识和技能

(2)SQL、Excel等常用的工具技能

在付费报名前,你可能需要熟知数据产品经理实战训练营学习模式:

1)课程模式

在线录播视频+作业实战+导师点评/辅导+班级群答疑,报名后可在腾讯课堂收听课程。

2)开课时间

第三期将于3月6日正式开班

3)课程优惠

课程原价1699元,现在报名直接可以拿到《30个精选答疑问题集锦》,还能享受“组团立减400元“优惠!

添加班主任小诗@起点学院即可参与组团,id:qidianxiaoshi(备注:人人网站)

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