众所周知，对数据敏感，会数据分析，是很多企业对产品、运营、市场的基本要求。

可实际工作中，大多数初阶产品、运营、市场人都只是停留在“假装”看数据的阶段。

比如在上线活动的时候，你同时投放了多个渠道，结果转化率很低，老板询问解决方案的时候，应该怎么办呢？

我相信很多人会下意识这样做：先人肉把不同渠道的数据统计下来，然后表面上看一下，如果数据明显偏高，说明这个渠道效果不错，如果数据太小，则直接断定这个是劣质渠道。

但是，具体每个渠道的拉新能力、首单成本、留存成本、复购率、具体的ROI等就不得而知了。

想必大家心里都明白，这样浮于表面，假装在分析数据，只能勉强应付领导，根本不能发现问题的本质，更别说提出解决方案。

当然，不是我们不想好好分析数据，而是真的“力不从心”，找不到头绪，不知道该如何去分析数据。

而且在具体实操中，很多同学都会遇到这3个问题：

1. 接触的数据量多且杂，难抓住关键指标。
2. 对比数据后不知从何角度去提供策略建议，难驱动运营优化。
3. Excel操作：耗费大量时间，记录数据耗费大量时间。

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