咨询互联网下半场，一切都在数字化。当前正处在产业互联网发展的初期阶段，产业互联网未来将打造出一个全新的产业生态，互联网也将以产业互联网的形式为行业企业赋能，而这个过程就离不开大数据的支持。
几年的时间内，各大巨头公司都开始着手布局，这也让互联网职业出现了新的职业机遇——数据产品经理的业火热。
在和小伙伴的交流过程中，我们发现很多已经在做、或者想要转岗的小伙伴们更关心这些问题：
- 数据产品经理是什么，主要是干什么的？
- 哪些人更容易入行，入行难度大不大？
- 没有数据/产品/项目经验，怎样才能入行呢？
什么是数据产品经理？
那么，什么是数据产品经理呢？
通过和众多公司的数据产品交流时发现，虽然都是数据产品经理，但是在不同的公司，数据产品经理从事的工作还是有一些差别。
有些公司的数据产品经理主要负责实现数据产品工具，而有的公司数据产品经理更多从事数据相关的工作。
所以可以从狭义和广义两个角度去认识数据产品经理。
从狭义上讲，数据产品经理是负责实现数据产品工具，用它满足特定的数据使用需求的一个岗位。
从广义上讲，数据产品经理不限于实现数据产品工具，还需要完成数据分析、运营等数据相关的工作，负责公司的数据服务。
说完这些，现在来聊聊大家最关心的薪资问题，数据产品经理到底能赚多少钱？会不会比我们现在从事的工作工资高？
根据我们统计的岗位薪资来看，数据产品经理的平均薪资是26K，这在互联网公司已经比较高了。
像大厂的数据产品经理招聘薪资在25k到50K，如果你在这个领域的资历和经验更丰富的话，会相对更高。
数据产品经理的能力要求有哪些？
看完数据产品经理的薪资，很多人想趁着职业风口加入数据产品经理大队，但是很多人都会遇到同样一个问题，没有经验，能不能做数据产品经理？我要做数据产品经理，需要掌握的能力有哪些？
基于各大厂招聘要求工作职责，并对各技能标签聚类整合，我们得到了数据产品经理的能力图谱，大家可以看下图。
从图中可以看出，数据产品经理不仅要具备传统PM要具备的产品设计能力、项目管理能力、逻辑能力等。更应该具备数据技能，包含指标字典、数据埋点、数据生产、数据分析，数据运营和数据可视化的工作。
而且还要具备工具技能：例如Python、Hadoop、R等，当然对数据底层相关知识稍微了解一下就OK了。
最后，还包括业务及行业的一些理解，如行业理解、业务理解以及商业化思维这些相关的知识。
转行/转岗数据产品经理前，我要做好哪些准备?
了解了数据产品经理应该具备的技能后，大家如果想转行/转岗做数据产品经理，不同的岗位会有不同的优缺点，那么以下这些岗位都有哪些优劣势？转岗/入行前需要准备好哪些准备呢？
分几个方面来说，我们看看在校生、产品运营、研发工程师、互联网产品经理，还有数据分析师他们的优缺点主要是哪些？
- 对于在校生，其实优势很明显，因为他们有很好的学习能力，可培养的潜力。但是他们缺少的是数据产品相关的一些项目经验，其实这个可以通过实习、看书或者参加实战训练来解决。
- 对于产品运营，他们的优势在于有业务相关的经验，但是缺少数据技能和产品项目的管理经验，这个时候可以通过后期的课程实战项目针对性的练习，加强这方面的能力。
- 对于研发工程师，优势比较明显，他们一般都有比较强的逻辑能力和数据处理经验。但是劣势在于，缺少产品技能以及项目管理的实战经验。
- 对于互联网产品经理，优势在于有项目管理经验和一些产品基本技能，劣势就是缺少一些数据技能，所以应该多掌握一些数据相关的基本技能。
- 对于数据分析师，他们每天和数据打交道，有数据分析经验和数据处理技能。但是，同样缺少产品经验和项目管理能力，这个是后期需要加强的。
即使了解了自己岗位的对应优势，对于0基础转岗求职或刚入行的数据产品新人来说，在实际准备的过程中，依旧可能会碰到这些困难：
为了帮助这些0基础/刚入门的数据产品新人，能更好地掌握数据产品理论知识体系，同时能更规范地输出数据产品作品、收获能让用人单位认可的数据产品能力，在此真诚向你们推荐这门由一线大厂数据产品团队负责人带领新人入门的【数据产品经理实战训练营】课程。
它可以针对性的帮助你解决入行的这些问题：
- 从基础概念，到核心技能，构建完整的数据产品经理知识体系；
- 系统掌握数据产品经理的必备技能，并能产出指标字典、订单模块的报表设计等；
- 深入数据产品经理工作场景，掌握典型的大数据分析平台建设方法论及实战；
- 获得实操落地的经验方法，并结合自身业务场景，真正融入到数据产品设计中。
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接下来，让我们看看为什么这门课可以带你走进数据产品经理的大门？
理由一：历经180天工作打磨，聚焦还原真实工作场景
在正式课程研发前，我们调研了美团、滴滴、爱奇艺、苏宁等互联网大厂的数据产品经理。
确保我们拿到的资料既覆盖一线大厂的数据产品经理本身，又能覆盖数据产品经理日常合作团队的情况。
从我们的调研结果来看，目前仍存在以下问题：
数据产品经理水平不够，项目经验和技能都达不到岗位要求对数据产品经理的理解参差不齐，没有相对完整的知识体系和方法论。
带着这些问题，我们老师花了一个多月的时间去敲定课程大纲，接着花了180天时间打磨课件，最后经历过专业的教研团队内审及20多个学员的内测和反复迭代，才最终上线了这门课程。
话不多说，我相信接下来的课程大纲会让你有更直观的感受：
详细课程大纲，可联系阿飞老师咨询获取（微信id：anne012520，备注：“数据产品”）
理由二：实战模拟训练，加速数据产品职业成长路径
为了更好地应用课程中所学的方法论，我们基于一个数据产品经理从入行到成长阶段会遇到的关键场景和问题，为你设计了2大实战作业题。
以下为学员作业输出的部分内容：
只要你紧跟着老师的步伐学习，相信你也一定能输出这么优秀的作品。
理由三：助你收获一套建设数据平台的全流程、系统的工作方法
课程从真实工作场景出发，会充分结合业务的情况来讲述数据产品经理的日常工作。
同时，老师还会讲述大数据产品化及应用、落地与具体业务，内容更具有实践性，可以为数据产品经理的日常工作提供指导。
从需求调研到产品原型、从产品基础工具到沟通能力、从数据分析思维到大数据技术实践。不是泛泛地讲报表设计，而是更偏重于产品逻辑和设计思路。
结合课程中的案例，你能由浅及深地了解数据产品在中小企业中如何落地，而不仅仅浮于概念的表面，从中可以看到数据产品的全貌。
总而言之，学完你将掌握全流程、系统的工作方法；同时学会将所学内容运用到具体工作中。
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除了系统的知识与方法还有什么？
接下来，就给大家介绍下这门硬核的课程，除了系统的知识与方法还有什么？
1、资深数据产品专家授课，手把手带你入门数据产品
老师从程序员到数据产品经理，再到一线大厂数据产品团队leader的成长经历过程中，让他深谙数据产品人的痛点和诉求。
他曾踩过的坑、他已收获的实战经验都将毫无保留地在课程中和诸位分享。
2、每周直播答疑，有效解决工作、学习中遇到的问题
职场学习本身就是一件需要毅力的事情，但是有人陪伴、有人随行，你会更有前行的动力。
学习过程中遇到问题，我们也将给出快速反馈；专业的作业点评和优秀的作业参考，也能让你取长补短，巩固自己的学习效果。
来看看已经学完的同学对课程的评价吧！
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你可能还会问：这门课适合我吗？
这门课主要适合 2 类人群：
- 0-2岁的数据产品经理：本门课程能够帮你系统地梳理数据产品经理的知识体系和常用方法论，发现自身的薄弱点，帮助你少走2年弯路。
- 希望转岗的研发、数据分析师、产品经理、运营等同学：本门课程能够帮助你明确怎样成为数据产品经理，通过学习数据产品经理的核心技能和数据产品建设方法论等，打好基础，相信你能在入行之前做好准备。
如果不确定自己是否合适的同学，可以直接添加顾问阿飞老师咨询（微信ID：anne012520）。
PS：学习注意事项：
由于课程篇幅的限制，课程很难涵盖到所有数据产品的具体实现细节，如果想了解更多，可以结合延展资料（本期课程延展资料已经做了全部更新），做更深入的专研学习。
需要注意的是，以下这些内容在本课中不做拓展讲解，如：
1）产品经理的基本知识和技能
2）SQL、Excel等常用的工具技能
在付费报名前，你可能需要熟知以下3个信息：
1）课程模式
在线录播视频+作业实战+导师点评/辅导+班级群答疑，报名后可在腾讯课堂收听课程。
2）开课时间
《数据产品经理实战训练营》最近一期将于11月27日正式开班（报名后可先预习第一章节内容）。
3）课程学费
课程价格为1499元，但是！！！我们在开课前的最后几天，为想继续学习却错过了优惠价格的同学准备了倒计时冲刺优惠~
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