职场的晋升从来不是因为工作年限长，而是你的稀缺性！

工作了3年，越发觉得在职场上“稀缺性”可太重要了！

职场的晋升，从来不是因为工作年限长，或者有多勤快，而是你的稀缺性。因为一个工作如果只有少量的人能够做到，那么这个人就会很有价值，企业也会为他的工作付出更多的报酬。

在互联网，有一种思维叫紫牛效应。

如果你和朋友开车到乡村，路旁庞大的牛群吸引了你的目光，一大群乳牛在高速公路旁绵延数十公里。你惊讶的赞叹：“好美呀！此景只应天上有。”

二十分钟后，牛群已经引不起你的兴趣，反正每只乳牛都一样。刚才还觉得新鲜趣味的牛群，却已索然无味。但如果在牛群中，有一头紫色的乳牛，你的目光一定会集中在这头紫色的牛身上，留下深深的印象，甚至一辈子都不会忘记。

这给我们留下了什么启发？

如果你想让自己成为不可替代的人，最重要的就是培养自己的差异化优势。而“数据分析”能力就是互联网从业者最需要的稀缺性之一！

为什么这样说呢?

近年来，因为阿里、字节等互联网巨头基于大数据打造的商业模式获得巨大成功，使得“数据思维”、“数据能力”成为进阶大厂，升职加薪必备要求！几乎所有的中、高阶产品、运营和市场岗位，都对数据分析能力非常重视：

▲BOSS直聘上的招聘信息

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。因此，“数据分析”在互联网行业具有重要意义。不管你是做产品、运营、商务，还是市场、技术开发、项目，基本上都要掌握“数据分析”技能：

如果你是产品经理：设计产品时，需要用数据来分析用户行为，挖掘用户需求；产品诞生后，还要用数据监测用户行为、测试产品功能，促进产品迭代。
如果你是运营：活动上线前，需要做A/B测试，通过数据反馈结果，验证活动是否符合预期；活动上线后，还要分析实时数据，调整推广节奏和推广动作。
如果你是市场：需要通过一系列的手段去引入流量，但是有的渠道效果好，有的渠道效果差；我们需要收集每个渠道的投入，用数据分析来分辨渠道资源的效果，对比各大渠道对业务的影响，从中找出最优渠道

然而，在大部分产品、运营新人刚接触数据分析的相关工作时，常常会遇到这些问题：