伴随着AI技术的进步,对广告行业有所冲击,但AI真的会颠覆广告行业吗?让我们来看看作者的说法吧~

伴随数据、算法、算力等核心技术的突破,AIGC的浪潮已经席卷广告行业的每个角落。

那些需要多人集思广益的传播框架、无数日夜反复渲染的广告图片,或是制作成本极高的广告大片,AI都可以在数秒之内快速搞定,越来越多的人也开始意识到AIGC给生产力带来的巨大变革。

AIGC即Artificial Intelligence Generated Content,简单来说就是利用人工智能技术来生成内容,是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。其实早在20世纪50年代,AIGC这一技术就有小范围的实验和应用,但是因为高成本和难以商业化,所以在数十年间都未取得显著进展。不过这两年,AIGC发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级的爆发。

但是凡事都有利有弊。从2022年底Chatgpt发布开始,广告巨头拥抱AIGC的消息就纷至沓来,关于“AIGC创意线下广告出街,广告人的未来在哪里?”“AIGC让甲方自己完成一切,广告人的饭碗要保不住了”等类似的论调更是层出不穷。好在一年多过去了,这种焦虑已经逐渐被打工人淡忘。毕竟目前看来,AIGC并没有取代广告人,更没有撼动广告行业本身。虽然卷是卷了点,但是众多广告公司的营收也有增长,而在猎聘的一份调研中显示,面向2023应届生扩招规模最大的行业是广告/传媒/文化/教育行业,这些行业还是需要很多新鲜血液。

AI真的会颠覆广告行业吗?

一、为什么说当下的AI,不能颠覆广告业?

这一年多,巨头们你追我赶扔下新的王炸,越来越多的品牌也开始使用AI进行创作。在电梯间、产品海报、地铁、开屏广告等不起眼的地方,我们能看到很多AIGC。只不过,很多作品的效果一言难尽,给人一种省钱省到刀把上的感觉。

一来,不具备思考能力,产出作品效果有限。

生成式AI的核心原理基于深度学习算法,它是根据特定的输入和任务要求,通过算法将网络上大量的内容整合起来,最终变成自己的语言去生成新的作品。简单来说,影响AIGC质量的主要因素有三个——输入的指令、自身的算法,以及网络上本身的内容。

而在这三个因素中,除了算法以外,还有两个不太可控的变量。一是网络上的内容,目前的AI不具备独立的思考能力,也无法在庞杂又真伪参半的内容中筛选出真的、好的。二是输入的指令,广告的作用是帮品牌解决问题,但是AI只能回答问题,不会质疑问题本身,如果从源头就开始“歪”了,最终也很难理想。

就拿一些AI生成的平面广告来说,乍看一下平平无奇,仔细观察就会发现许多问题。即便在AIGC越发成熟,“一眼假”的bug就快销声匿迹的当下,那些属于人类的微妙情绪和表现力还是很难复刻,顶多是在足够精确的指令和内容足够丰富的框架里,做到“差不多”的程度,再加上一些难以解决的版权问题,很容易做一些无用功。

二来,使用局限多,且容易被替代。

品牌的广告形式丰富多样,但是从根本来说还是离不开消费者洞察、产品信息传递以及产品理念渗透这几点。

但是AI只能通过接收指令产出,如果指令太过简单,AI只能量产一些质感不错,但是并不能解决问题的“通用作品”,给你的也是这样,给他的也是这样,同质化太过严重,很容易让人产生审美疲劳。但若是指令太过复杂,包含了太多的因素,AI在理解上就更容易出现偏差,交出来的作品也难以解决甲方想要解决的问题,虽然省钱但是也没有产生实实在在的效果。

记得相爱相杀的麦当劳和汉堡王有一个很经典的AI广告案例。麦当劳问“谁是世界上最具标志性的汉堡”,ChatGPT 说了“巨无霸”,当地的汉堡王也不甘示弱,向 ChatGPT 提问“谁是世界上最大的汉堡”,ChatGPT 的答案是“皇堡”,并且两个品牌都将答案做成了车站海报。其实仔细想想就会发现,这个案例的出圈其实并不是AI功劳,而是广告人自身的创意,并且它也暴露了AIGC的一个短板,那就是你能用的我也能用,大家结果都没差。

AI真的会颠覆广告行业吗?

二、AIGC发展速度惊人,该不该顺势而为?

纵然AIGC有太多问题,但是发展速度也就说明了一件事:AIGC的洪流无法阻挡,确实应该顺势而为。去年大家还在卷“文生图”,而今年春节还没过完,文生视频大模型Sora又让Open AI打开新的局面。最近,抖音上已经出现了一些“AI数字人博主”,不少AI美女主播正通过种草视频实现可观的经济收入。

AI真的会颠覆广告行业吗?

就像有网友说,虽然AI不会颠覆广告业,但是HR也会在招聘要求上加上这项技能。所以目前来看,它就像一个可以高效工作的“工具”,广告人应该注意到这个机遇,借助它去打破存在于“创意”和“落地”之间的壁垒。

比如像一些小节点、小热点,或者在社交媒体发布的日常内容,都可以考虑AIGC。强大的数据处理能力和高效的执行速度,大大减少了人工成本和时间消耗,可以让广告人把更多精力放在洞察和创意之上。品牌也能借着AI的技术优势,去将一些曾经超预算的创意落地,从而达到最佳的广告效果。

还有很多将传统创意优势和AI技术优势融合的典型案例,比如可口可乐去年发布的创意广告短片《杰作》,就采用了AI(Stable Diffusion)+3D+实拍的形式,以“Real Magic”作为创意主题设计。开篇是以实拍的形式,展现主人公身处博物馆的场景,并由一瓶可口可乐作为媒介的形式,让名画之间有了互动,整体观感很高。

三、写在最后

在这个快节奏的时代,内容生产不仅要拼创意,还要拼工具,而这个工具就是对AIGC的认知以及对AIGC工具的应用。而且这些工具所影响的不仅仅是创作过程,它可以衍生到投放、审核、复盘等多个流程,就像那些巨头们推出的一站式AI广告创意平台,就能在缩短投放链路的同时,提升投放效率。

AI确实不能替代广告人,但若是赶上这波技术发展的红利,也许就能领先同行好几个身位。而广告人需要做的只是掌握这些工具,进入全身心卷创意的时代,帮助品牌带来更好的生意结果。

 

作者:兵法先生 微信公众号:营销兵法

本文由@营销兵法 原创发布于运营派,未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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这世上美好的东西不多,牛起来要人命的你就是其一!
不要厉害的这么随意,不然我会觉得我又行了
这就很离谱了,老天爷追着喂饭的主儿~
我要是有这才华,我走路都得横着走!
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反手就是一个推荐,能量满满!
感谢分享
  1. 666,学到了,收藏起来。

  2. 关注作者很久了,看到这篇文章的时候想到了很多点子其实真的是可以运用在日常工作中

  3. 努力就好,做真实的自己,不留遗憾。

  4. 这篇文章写得太棒了,让我受益匪浅,感谢作者的分享!

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