在数据分析工作中，日报、周报和月报是数据分析师最常接触的报表，但往往也是最让人感到乏味的。领导们对这些报表的关注度不高，甚至会抱怨缺乏有价值的发现。尤其是数据日报，由于其高频率和小变化的特点，常常被视为鸡肋。那么，如何提升数据日报的质量，使其更具价值和吸引力呢？

日报、周报、月报，是数据分析师最常做的东西，也是最讨厌的东西。每次都是对着模板更新，无聊至极。领导们平时不咋看，看的时候又喜欢抱怨：“这都没啥发现啊！”

在这仨哥们里，最最令人头大的就是：数据日报。它出现的频率最高，消耗工作最多，用处最小。基本上每日数据变化很小，如果真的有大变化，十有八九是数据出错，或者业务做了大促销。根本分析不出来啥东西。

那如何让日报显得更高级、更有效呢？今天系统讲解一下

提升日报质量的基本思路

从本质上看，日报显得很无聊，在于：每日没啥大变化。

比如一个班里有20名同学，如果每天班长点名报告：

• “今天有19人来上课，缺勤1人”
• “今天有18人来上课，缺勤2人”
• “今天有20人来上课，缺勤0人”

听久了，肯定没啥感觉了（如下图）：

同样的数据，换一种方式汇报，是不是马上就有感觉了（如下图）：

因为只看整体情况，只有1、2同学逃课似乎很正常，不足为奇。

但是

1、当一个学霸同学突然缺勤了，可能他有啥问题，要关注下

2、当一个学渣连续缺勤太多，触及管理底线，就得警告一下

3、发生了突然事件（下大雨了），大家都缺勤了，这个也能理解

4、如果没有啥事发生，大家都缺勤，就说明有不知情的大问题

孤立的一个数字不能说明问题，配合上学渣/学霸的分类，配合上下雨/比赛这种有影响力的事件，配合上管理底线要求，就能发现问题。特别是这种原本不该缺勤的人缺了，这种医疗之外的问题，就更能引起人们重视。

狗咬人不是新闻，人咬狗才是。想要让汇报信息引起足够的注意，就得暴露这种意料之外的问题，这样才不会让人听了毫无感觉。这里的关键，在于：暴露预期和实际之间的差异。反差越大，才会越引起兴趣。因此，单纯地堆叠数据，并不能实现这个目标。

因为所有的数据，都是对实际情况的呈现，只是细分程度不同，想要引发反差，关键在于把期望值弄清楚。有四种常用方法，可以理清期望值，发现机会点。

方法一：历史表现打标签

就像上边的考勤的例子：

• n过去是个好学生，所以理应来上课
• n过去是个坏学生，所以逃课很正常

这种就是基于历史表现，产生了期望。类似地，在业务开展中，对于日报经常关照的对象，比如门店、广告渠道、业务团队、用户群体，也可以基于历史表现，打上标签。如下图，可以根据过往标签，对业务团队的销售能力打标签分类。

分好类以后，就容易产生期望：厉害的自然会期望值更高，差劲的能维持就行。当实际表现与期望不符的时候，问题就能被识别出来。

方法二：主观期望打标签

比如：

• n我希望A同学能成为好同学，所以他必须来上课
• n我认为B同学爱捣蛋，所以他来不来上课无所谓
• 这种就是基于主观望，产生了预期。

类似的，在业务开展中，也会有主观期望。常见的如：

• 商品：爆款、走量款、利润款、搭配款
• 用户：目标用户、非目标用户
• 门店：A、B、C级门店

有了这些期望，就能在同一等级间进行对比，从而发现异常问题。

方法三：梳理事件看影响

当内外部事件发生的时候，人们会产生期望，比如：

• n主动行为：我减少了课后作业，所以今天来上课的应该多一点吧
• n季节因素：马上临近期末考试，所以今天来上课的应该多一点吧
• n外部环境：今天预报有大暴雨，所以今天来上课的应该没几个人

类似的，业务开展中也会有各种事件

• 主动行为（正向）：促销、新品、广告上线
• 主动行为（负向）：关停业务、商品下架、系统bug
• 季节因素：逢年过节、寒暑假、周末
• 外部环境：天气、舆情、对手大动作

只要能收集到这些事件，就能知道大家的预期值，从而发现问题。

方法四：从KPI里找差距

KPI是期望值的底线，比如：

• n再学渣，也不能一周都不来一天，这货要受学校处罚！
• n天气差，也不能一个同学都不来，我就要受学校处罚！

类似的，很多业务有明确的KPI限制，因此当触及KPI底线的时候，就会产生期望值。比如最常见的销售业绩。短期内有波动很正常，但是如果预计这么波动下去，到了月底会不达标，那就是大问题了！因此可以通过对走势的预判，来找到期望值。

预判的方法，可以简单，可以复杂。简单的，可以直接把当前的累计达成率作为全月累计达成率，计算缺口。复杂的，可以用时间序列预测法，推断走势。总之，能暴露问题，引起重视即可。

有了期望值以后，再结合实际情况，就很容暴露差异，从而引发领导关注了。

展示结果的小技巧

以上四种方法，可以统一做准备，但展示的时候没必要面面俱到，毕竟这只是日报，每天都叨叨叨太多信息，反而会让人更懒得看，把重要问题淹没掉。

一般展示的优先级是：

• 第一顺位：重大事件。短期内指标的波动，一般都是重大事件导致的，因此有事件影响优先展示。
• 第二顺位：KPI差距。整体KPI如有差距，优先展示；其次关注KPI差距持续扩大，越来越烂的情况
• 第三顺位：主观期望未实现的问题。特别是领导们寄予厚望的项目/商品/
• 第四顺位：过往表现不及预期的。这种一般和事件、KPI结合使用，在解读“为啥它表现不好”的时候，可以给一个参照物。

为了让这套体系运作的更好，可以在月初的时候，提前收集信息，列出本月重大事件，归纳出几个关键的日报数据关注点。同时在突发事件发生的时候，先提示大家：“今日有事发生，预计影响指标走势”然后进行跟踪。这样能让大家充分关注日报信息，提升看日报的感受。

后记

以上处理日报的思路，本质上是把：为什么每日指标会波动，这个很纠结的问题，提前准备了答案。通过打标签、梳理事件、定KPI，充分暴露波动背后的问题，引发深入思考。

注意，这种方法也不是对所有领导都奏效的！这种做法，实际上是在往数据解读上下功夫，适合于关注数据价值的实干型领导。

但有些领导，就是不喜欢深入思考，而是喜欢列一大堆数据，恨不得日报整出5000行分类，100个指标。事无巨细的堆在那里，他才觉得有掌控感。真遇到这种，就可劲堆数据给他好了，领导提100个指标的需求，你再加20个，这样也能显得很高级哦。