本篇文章系统地分享了快速了解行业和业务的方法，一起来看一看吧。

“做数据分析要懂业务！要懂行业！”这是个基本的要求，可如何快速了解一个行业和业务？难道非得自己去干过这行的运营、干过销售才算了解业务吗？今天跟大家系统分享下，快速了解行业和业务的方法。

首先要明确：面试和工作是两个完全不同的场景，要区分对待。

01 面试准备

如果是为了面试，只有2天时间，如何了解一个行业和企业？第一时间要注意的是：这个企业是干啥的。包括：

业务模式：企业是toC/toB/B2B2C、主要客户对象是谁？

赛道：企业提供哪些产品/服务，满足客户哪些需求？

了解这两点，主要因为不同的业务模式+赛道，其数据采集、数据指标、业务关注点都有差异。如果不提前了解，碰到同行还好，碰到有差异的行业，很有可能被面试官一句“你根本不懂行！”扫地出门。

一般来说，toC模式的企业容易理解。因为toC模式企业满足的是个人衣食住行的需求，如果发现这个企业的业务是toC的，那么可以直接去体验一把他家产品。

如果有APP的（比如游戏、社交、短视频、电商、O2O……）可以直接下载体验，体验的过程中，注意：

• 在哪些渠道打了广告
• 新人注册流程体验如何？
• 首次登录时收集哪些信息？
• 首次登录时推送什么商品？
• 新人有哪些特殊优惠？

这些很有可能和用户分析、商品分析有关，可以留意关注，并且对比同类型APP，看看有啥特色。这些可以让自己在面试时更容易通过。

如果没有APP，但是有实体店的，可以直接去实体店走访体验，注意观察：

• 实体店在1、2、3线城市数量（用高德地图看）
• 本城市实体店位置、装修档次
• 实体店陈列主打商品

这些很可能和渠道分析、商品分析有关，可以留意关注。

有的同学可能嫌弃这样太慢，想快速了解的话，还有三个办法：

1. 百度该企业融资信息，一般在融资新闻里，都会系统介绍该企业业务模式、经营情况，可以快速了解。
2. 在艾瑞、易观、MoblieQuest、36氪、虎嗅等平台，搜该企业/该行业相关的行业报告。注意，看行业报告，重点是看该行业的产业链、上下游是谁、主要产品是谁，了解行业情况。至于具体的数字可以仅做参考。
3. 搜索该企业/行业+问题、困难、机遇等关键字，这样可以百度到对企业/行业的分析文章，里边也会对企业/行业情况做深入解读。

唯一不要干的，就是直接搜索：XX行业报告。这样百度出来的基本都是哪些卖行业报告的垃圾广告，没啥营养。

toB类的业务可能麻烦一些。有些同学完全没有toB经验，想象不出来toB类的是啥情况。此时可以用上边三个搜索信息的办法建立认知，之后见招拆招。或者停下来思考下：如果我真的是0基础，真的要从toC换到toB吗？

还有种情况，是一些互联网平台的toB业务（比如字节、美团、阿里等做商家服务的），这些虽然也是toB，但是和传统的toB有很大区别。这些业务依赖于平台展开，同学们是有机会接触到toB后台的。同时对这些大平台的解读文章也很多，可以直接搜：“XX平台商家运营是做什么的”这种关键字，也可以在求职网站/APP,搜类似岗位的面试要求与面经，这样能快速建立业务认知。

在面试阶段建立业务认知，主要目的是为了减少陌生感，避免别人问到用户分析、商品分析、渠道分析之类的问题的时候，连人家用户是啥，卖的啥商品都不知道。还可以对比之前自己的工作经验，看哪些项目经验能迁移过来，体现自己的专业性和经验丰富。

理论上，同行业+同岗位跳槽，是最受欢迎的。异行业+异岗位跳槽是最难的。但数据分析有个优势，就是只要类似的业务场景你做过分析，写过代码，有过了解，是相对容易换行成功的。

比如都是用户分析，只是一个是电商用户，一个是社区用户，那么只要你了解过社区产品有哪些功能，用户有哪些行为指标，之前电商也做过用户行为分析，那还是很有概率面试成功的。所以面试前的业务准备是相当必要的。

02 工作准备

如果是在工作中，了解业务的重点是完全不一样的。已经加入一个公司，可以从公司内部报告、公司组织架构等方面，充分了解这个公司是干啥的。还能从工作中了解到自己的合作部门是谁，通过数据了解他们平时做的怎么样。

在工作中了解业务的重点，是：

• 业务的具体行动是什么？
• 业务想达成的目标/实际问题是什么？
• 业务有没有假设？假设内容是什么？
• 业务已经看到数据没有？看到哪些数据？

这四项，是和数据分析的工作成果有关的。

做数据分析，最怕：

1. 不了解情况，不知道从哪里拿数
2. 拿到数，不知道用途，反反复复跑数
3. 跑出来数，被人说“我早知道了”
4. 辛辛苦苦写个报告，被人说：“有啥用”

这些问题的根源，都是不了解业务。不知道他们具体干的是啥，不知道他们真的问题。所以了解业务是很重要的，可以从以下两个方面入手。

1. 正式沟通

包括：

• 日常收集业务的活动公告、产品更新公告、商品上下架公告
• 在接受数据需求的时候，拒绝口头一句话，按需求表填写
• 在接到分析型任务的时候，主动沟通，了解假设
• 在接到跑数需求的时候，主动了解背景
• 每月定期举行数据纷享会，共享信息
• 每月定期收集BI需求，顺便了解业务动向

不过！这些动作得业务部门认真配合才行。有很多公司的职场氛围没那么好，部门之间沟通不畅，这时候就得做数据的同学多想想办法。

2. 非正式沟通

比如：

• 每个部门发展至少一个一起吃饭、打游戏的内线
• 大胆拒绝一些来路不明的需求，倒逼对方讲出原因
• 放弃一些难以合作的部门，把关系好的需求做出精品
• 新员工培训的时候，多发展一些私人关系
• 主动学习行业知识，保持求职中状态，广泛收集信息

当然，即使这样，还是有可能遇到挫折。比如有的公司，产品经理自己没想法，就会转发老板的需求，然后还逼着数据分析“做出有价值的洞察”。有的公司部门之间隔阂太深，就是没法好好说话。有的公司运营做活动前不设目标，事后反反复复纠结。

作者：接地气的陈老师

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