卢咪微店铺创立于2022年4月,两个多月已售出600件短袖和100条裙子。店铺90%以上内容由AI完成,包括店铺名、商品标题、详情页、商品图片、海报等,人只是监工。故此文章比较系统地探讨了AI对电商及相关行业的影响。通过卢咪微案例,分析了AI的优势与局限,并预判了AI可能带来的变革与挑战。这为读者理解AI与电商未来关系提供了较为权威的参考。

从这一角度来说,AI在开网店这件事上,也已经和人相差无几了。

一家名叫“卢咪微LumiWink”(以下简称“卢咪微”)的淘宝店,在今年4月上线。两三个人,借助AI工具(主要是ChatGPT和Midjourney),用了一两周时间,“有模有样”地完成了店铺的搭建和货品的上架——这件事,原本可能需要至少十几个人,投入不菲的资金和时间。

截至6月27日,卢咪微卖出了600多件短袖,100条裙子。其中,短袖售价69元,裙子89元。

甚至,还搭上了头部直播机构“TVB识货”的快车。

“TVB识货”带货AI短袖

《电商在线》采访了店铺的主理人(36氪),尝试通过这一实践案例了解:AI对电商行业能够赋能到何种程度,又有哪些环节还难以替代。

以及,这是否会带来电商生产关系的重构。

一、文案、商品图、海报,全部靠AI

如果不是店铺首页开诚布公地写了一句“AI出品”,相信没人会发现这是一家“AI浓度”超90%的淘宝店。

店铺首页

“看上去和普通的淘宝服装店没什么区别,甚至比一般中小店铺更精致。”浏览过卢咪微的重度网购用户对记者表示。但她也指出,现在的淘宝店更个性化,首页不仅有商品海报,还有直播、短视频、会员区等内容的融合。从这一层面来说,作为新店的卢咪微,首页还有些单薄。

36氪告诉我们,店铺中几乎所有的图片,不论商品图、海报,乃至店铺Logo,都由Midjourney生成(部分涉及后期加工)。同时文案层面,从店铺名、商品标题到详情页,也都由ChatGPT帮助撰写。

“我们是一个监工的角色。”

这一由人发出指令,AI进行落地的过程可以简略地表达为:向ChatGPT提出自己对一件服装的要求,让它生成对应的服装参数,比如面料、材质成分、图案等。然后根据服装参数,与具体的对服装的描述,再生成一套指令,让Midjourney创作商品图片。

从文案到图片,AI深度参与的商品详情页

开店两个月,由AI设计而成的服装,一件短袖一条裙子,已经跑通了“设计—生产—履约”的整个电商流程,买家已经收到了货穿上了身。其中短袖的月销量甚至达到400多件,100多条评价中,无一差评。

整套流程中,AI主要的能力体现在设计、直播等店铺前端运营上。卢咪微还向一数字人公司采买了“AI主播”。“模特、直播间场景、展示的商品图,甚至直播间实时回复的‘话术’,关键词指令,都基于AI的生产力完成”。

但生产制作,以及后续履约和售后,AI暂时帮不上忙。“我们估算,现阶段AI大概能够参与整个店铺经营的30%到40%。”36氪表示。

我们观察到,卢咪微的一场AI直播的封面图点击率为1%,商品点击率为5%。对此,我们咨询了长期从事直播流量投放的王明,结合一些第三方平台的监测数据。了解到AI直播与真人直播暂时还存在客观差距。

“成熟的店铺,如果粉丝回访比例(粉丝用户在直播间的占比)在30%以下,那么真人直播的封面点击率在5%—8%算是比较优秀的,对比起来,AI直播间的封面点击率相对偏低。以及优秀的真人主播,商品点击率可以做到5%—20%。”

《电商在线》曾报道“299元一套,24小时无休,AI主播卷进直播间”,全托管、24小时不休是AI主播的优势。但缺乏互动能力、带货品类受限也是这一技术目前面临的主要问题。36氪也表示,对一些缺乏直播基建的店铺来说,AI主播可以降低成本,但从直播效果来看,还比不上真人。

AI主播有短板,AI生产的商品图同样如此。在光影、模特表情上,与真人模特相比还有所不足。

“有些商家会用AI软件,将真实的服装穿到AI模特身上,生成模特图,这样可以省下模特成本。但另一方面,AI对真实服装的还原还有瑕疵,一些细节会失真,甚至每次生成的图片中,服装都有些不一样。”有较多AI绘画使用经验的爱好者补充。

但AI主播带给行业最大的冲击,不在于它有多逼真、灵活,而是它的低技术、资金门槛,和接近于0的边际成本,让AI主播可以被大规模运用。《谷雨实验室》对AI主播的报道中就提到一个案例:有老板购入100台电脑,租下1000平办公室,大搞AI直播。

过去,电商直播比拼的是商品和主播。但未来,技术可能成为又一重要维度。

所以我们认为,AI商品图带给行业的最大启示,也并非单纯是这张商品图有多逼真,而在于它不仅被画了出来,还步入工厂流水线,成了一件真正的商品。

二、被20家工厂拒绝

开店之初,卢咪微设计过不少“商品图”,而最终选择去生产这两件单品,评判的标准比较简单——消费者在后台对这两件服装的咨询较多。

“短袖的投产比较顺利,裙子因为颜色是渐变色,工艺、版型、材质上都需要做更多考虑,所以当时确实很多工厂不肯接。”36氪介绍,至少被20家以上的工厂拒绝过,一方面是新店的量产规模较小,另一方面,AI商品图在设计与投产之间,相较于传统人工,确实有更多需要磨合的地方。

AI深度参与的渐变色短裙商品图

最后,淘宝平台方为他们联系了一家有经验的供应商,完成了“从图片到商品”的一环。

“毛利润不高,我们粗略计算在20%左右,肯定是低于服装行业平均水平的。”36氪称这次开店首要考虑的并非商业模式,而是技术上的可行性。所以他们也在商品详情页上写到:T恤售价仅为69元,算上人工费,这一价格几乎是成本价。我们的初衷是希望通过这款T恤,让更多人感受到人类与AI共同创作的可能性。”

服装领域,这并非AI首次照进现实。

此前,社交平台上有AI绘画爱好者创作了一张名为“森系黑色头发”的AI女生照片,结果走红的不是发色,而是女生所穿的“小绿裙”,一众商家借机将这一小绿裙投入工厂进行生产。

目前这一单品整体已销出上千件,对小微商家来说,这一销售规模显然能覆盖投产成本,并获得可观的利润。

“其实AI商品图只要是用‘现实’风格生成的,以中国服装工厂的强大,基本都能生产出来,只不过是成本问题。”海宁皮草商家,拥有十余年从业经验的梁艺向记者表示,他在网上看过一些AI生成的服装,投产难度并不大。

曾走红的“AI小绿裙”

据了解,之后卢咪微是否会常态化上新,继续开下去,目前还没有定数。项目暂时移交给了更匹配的项目组去负责。

三、电商生产关系的重构

零售行业的本质是商品与服务。从这一维度来讲,AI参与电商行业,并未改变行业本质性的东西,但它确实让商品与服务的“路径”发生了迁移。

过去传统的服装生产路径是“设计—生产—销售”。而借助AI工具带来的低成本的设计能力与零售基建(网店),没有产品的小微创业者,也可以将自己的创意变成“预售品”,置入AI高效搭建起来的网店进行前期获客,并决定是否投产。

所以AI对电商行业的启示在于,它渗透行业的多数环节、自建协作生态,让重复的运营动作,乃至涉及创意的服装设计,海报、文案制作等,变成了每一从业者都可以获取的普惠型资源。

这件事,其实电商平台就已在做了。比如阿里云旗下的“通义”大模型,其生成式对话能力、图像能力,均被规划应用于电商场景。标题、图片、海报以及广告投放,未来都可能深度AI化。

“像系统智能生成标题、智能抠图、商品换场景,都是电商平台站内已有的产品。只不过这件事以前都是平台自己做,现在外部的AI产品,在倒逼平台进步。”梁艺补充。

过去快时尚品牌Zara基于每季度秀场流行款的迅速洞察、柔性供应链的快速反应,得以将自己的服装在市场上迅速铺开。但未来,快时尚在前端的时尚嗅觉、趋势洞察能力,都可能会面对AI绘画规模化生产、多元化创意的挑战。

“这有可能成为一场关于时尚的定义权的变革。过去的服装设计,起源于设计师。但未来,这种设计能力被AI普惠之后,民间的设计可能会涌现。也就是说,每个人都可能成为设计师。那么就回到了,市场究竟买谁的账这个问题。但时尚本身是一种话语权,优秀的设计师的行业地位与能力,可能很难被替代。”梁艺表示。

此外,中国人民大学知识产权学院副教授姚欢庆指出,目前各国法律都没有赋予人工智能生产物以著作权保护。人工智能生成的图片,在进行商业化运作时,也不涉及版权问题。“AI生成的服装图片,不受著作法保护,因为它不是‘自然人’的智力创作的成果。”

但他也针对性地补充:“AI绘画中人工的参与有限,但是人将AI生成物连接在一起,展示在一件T恤上,这构成了一个新的表达,有可能进入著作权法保护的范畴。”

36氪将自己在卢咪微店铺的实践中定义为“监工者”。未来,不只是电商行业,AI对行业的广泛渗透,会让越来越多人成为“监工”。到那时,对AI技术的理解与运用能力,或将成为对各行业从业者的一个普遍要求。

 

作者:沈嵩男

来源:微信公众号“电商在线(ID:dianshangmj)”

本文由 @电商在线 授权发布于运营派,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

登录后参与评论
给作者一些鼓励吧!
等我一分钟 我去找个夸你的句子
这世上美好的东西不多,牛起来要人命的你就是其一!
不要厉害的这么随意,不然我会觉得我又行了
这就很离谱了,老天爷追着喂饭的主儿~
我要是有这才华,我走路都得横着走!
对你的作品崇拜!
反手就是一个推荐,能量满满!
感谢分享
  1. 等我一分钟 我去找个夸你的句子

  2. 感觉运营就是个苦逼活

  3. 努力就好,做真实的自己,不留遗憾。

  4. 文章的结构也很清晰,是一篇不可多得的好文。

  5. 感觉这个文章有些偷换概念了,还是因为我没读懂?

  6. 留言催更! :-D

  7. 写得很真实

  8. 文章写得很有见地,作者的思考很深入,值得学习。

收藏
评论
返回
营销日历04月19日 更多
1882年英国学家达尔文逝世
2009年第28届香港电影金像奖颁奖典礼举行
谷雨
加入圈子
全栈运营交流群
加入
抖音运营交流群
加入
小红书运营交流群
加入
视频号运营交流群
加入