2022 年底火起来的 ChatGPT 一方面引发了大厂们的热切关注,另一方面,人们也看到了 AI 人工智能技术延展的可能性,而现在,就有人用 AI 做了一个 Twitch 频道。如何对这一尝试进行理解和观察?不如来看看作者的解读。

ChatGPT 火了之后,一边是大厂进入竞赛状态,Google、百度全速追赶;另一边则是开发者们对 AI 技术的“花式”应用。最近,编辑部看到了不少,但多是图片方向,直到发现了一个脑洞打开的 Twitch 频道。

一、AI 版《宋飞传》在 Twitch全年无休直播,单日涨粉超 3 万

北京时间 2 月 1 日晚上 10 点多,Nothing,Forever 创始人之一 Skyler Hartle 在 Twitter 上发文,庆祝 Nothing,Forever 的 Twitch 频道 WatchMeForever 超过 7000 个粉丝。笔者 2 月 2 日下午去看时,频道粉丝数已经达到 3.7 万。到了 2 月 6 日下午,粉丝数已经超过 18 万。整体算下来,也是日均新增 3 万粉丝的水平,而这可是 Twitch。

有人用AI做了一个Twitch频道,每天涨粉3万

Skyler Hartle 在 Twitter 发文庆祝

Nothing,Forever 粉丝数破 7000 | 来源:Twitter

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Nothing,Forever 频道粉丝数变化 | 来源:Twitch

Nothing,Forever 是一部 AI 生成的情景喜剧,放在 Twitch 上直播。画质上,给人上世纪 90 年代 PC 端游戏的感觉,背景饱和度很高;人物动态并不丝滑,声音也能明显听出是机器合成,剧情中添加的罐头笑声、音乐与人声音轨也有比较明显的割裂感。但一想到这全是 AI 生成的内容,还是会觉得很了不起。

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在剧情上,Nothing,Forever 记录了 3 男 1 女的生活日常。全剧目前只有 2 个场景,职业为脱口秀演员的主角站在台上讲段子,以及几位主角在公寓里的闲聊日常。每个场景最多持续 2 分钟,剧情间没有连续性,只用一张纽约街边建筑做串场,每一集之间也没有衔接。

很多人看过一会儿后就会发现 Nothing,Forever 在模仿 90 年代热门情景喜剧《宋飞传》,无论是主人公的职业、动画形象还是无厘头且毫无关联的片段都有《宋飞传》的影子。

不过,创始人对此非常坦诚,甚至 Nothing,Forever 的 logo 都刻意模仿了《宋飞传》,有意强调二者关联。但是 AI 最大的优势就是学习能力强,学习速度快,Nothing,Forever 可能很快就不再是仿版《宋飞传》。

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《宋飞传》与 Nothing,Forever logo 对比

二、Nothing,Forever 是 AI、也是 UGC

Skyler Hartle 在 Reddit 动态里介绍,Nothing,Forever 采用了 OpenAI 的 GPT-3 语言预测模型,并监控了 Twitch 评论区用户的实时聊天,用户的讨论有可能改变剧集设定的走向。比如,大家想删掉一个人物,Nothing,Forever 在保持直播的同时也可以实现。也就是说,在观众的共同创作下,Nothing,Forever 的剧本灵感可以永不枯竭。

这也是 Nothing,Forever 的另一个特点,自去年 12 月 14 日开播之后,Nothing,Forever 就一直在 Twitch 上轮播。在笔者收看的几个时间段里,Nothing,Forever 直播间的在线人数基本保持在 7.5K-9K,用户在 Twitch 评论区和 Nothing,Forever 的 Discord 群组都非常活跃。

笔者在 2 月 2 日加入 Discord 群组,当时群成员主要在探讨 Nothing,Forever 与《宋飞传》的关联,并且产生了不少表情包和热梗(谁能想到一部剧最先火起来的是主人公 Larry 的微波炉呢)。短短几天,群组中又新增了不少话题,讨论未来剧情走向、粉丝上传自制物料、讨论 AI 等等,算得上是一个用户自发性较强的活跃社区了。

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Nothing,Forever 的 Discord 群组

Nothing,Forever 的蹿红速度让人惊叹,而变现速度也没落下风,说明创始团队对增长有预期并且策划了商业路径。

现在除了 Twitch 打赏,Nothing,Forever 还可以通过 Patreon 和卖周边变现。Nothing,Forever 已经迅速推出了自己的周边网站,围绕现在热度较高的 logo 和角色推出了马克杯、卫衣、贴纸等产品。

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来源:Nothing,Forever 周边网站

看到这儿,会发现创始团队计划好了比较成熟的增长、发酵和商业模式,在 AI 生成内容之后,通过 Discord 群发酵和活跃,让大家对于内容有归属感,然后从 Discord 将用户导到独立站变现,这是很多“IP”采用的变现方式,例如,Discord 上非常大的一个陪伴频道 Lofi Girl 有专门的 Merch 标签来售卖周边,从底下的互动能看到,Discord 的用户对此非常买账。

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Lofi Girl 的 Discord 群组中专门为周边设了一个标签

这也不禁让笔者思考,AI 生成的“劣质”情景喜剧热度能持续多久?创始团队想做的是长久生意还是一锤子买卖?

三、4 年准备期,Nothing,Forever 的目标是 Netflix?

笔者上面提出的这两个问题,创始人的回答貌似是:虽然想好了怎么做、甚至怎么变现,但这更多是一场实验。

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来源:Twitter

Skyler Hartle 和 Brian Habersberger,是 Nothing,Forever 的两位创始人。在 Nothing,Forever 快上线时,Hartle 在 Twitter 发文表示,他为 Nothing,Forever 的上线准备了将近 4 年。也就是说,早在 2018 年,二人就在着手这个项目,4 年中,Nothing,Forever 经历了多次迭代。

在近日接受外媒对话时,Hartle 提到团队接下来的目标,是想把 Nothing,Forever 做成一个持续产生有趣内容的节目,未来也希望能推出一个质量上媲美 Netflix 的剧。

尽管投入了很多,但 Nothing,Forever 并不是二人的主业,Skyler Hartle 在微软任职超过 4 年,现任高级产品经理,Brian Habersberger 是一位高分子物理学家,根据 LinkedIn 信息,Habersberger 自毕业后就一直在陶氏化学任职,一路做到高级研究员。

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来源:LinkedIn

所以,Nothing,Forever 更像是二位创注入了大量心血的一场实验。

四、AIGC 在应用层面,到底是不是一波流?

其实,Nothing,Forever 在本质上是一个剧,只不过是在 AI 加持下,添加了“用户养成色彩”,这也让用户,即便在没有精彩剧情和高水平画面的情况下,也能对内容产生归属感,这也是 Nothing,Forever 采用 IP 变现模式的“底气”。

但判断是否长久,在于这种归属感是可持续的,还是 AI 给予用户的一时“刺激”。以 AI 绘图为例,过去 2 年火了好多种玩法,但无论从整体、还是个体来看,大多是一波流。

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2022 年 11 月-2023 年 1 月,15 款头部 AI 图片

App 的下载和 IAP 收入波动 | 来源:apptopia

超越这个时间区间,在 2022 年一整年,有 2 类 AI 绘图产品分别火了一波。一类是 text-to-photo,输入文字生成图片,代表产品有 dream by WOMBO、Wonder 等,另一类是上传图片生成衍生图片,代表产品有 Lensa.ai 和 Dawn AI 等。

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根据点点数据,这 4 款 App 的下载量都在去年 11 月至 12 月里明显上升,不到半个月又快速回落。这里的下载量的变化大概率就是 AI 热度导致的。这其中 ,Wonder 和 Lensa.ai 回落后,全球日均下载量在 4 万左右,而 dream by WOMBO 和 Dawn AI 的全球日均下载量只有 1 万左右。根据点点数据,Wonder 和 lensa.ai 的 App 收入也是 4 款 App 中相对更高的。

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Lensa.ai 近半年全球收入变化情况 | 来源:点点数据

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Wonder 近半年全球收入变化情况,虽然波动不明显,

但收入水平比 Lensa.ai 低了很多 | 来源:点点数据

在笔者看来,Wonder 和 lensa.ai 更加丰富的功能大概率是 2 款 App 在 AI 绘图热度散去后依然保持下载量相对较高的原因。而 Wonder 虽然功能更全,但 AI 绘图本身并不是用户的刚需,因此收入难以和因为 Avatar 火了后,加入修图和视频剪辑功能的 lensa.ai 在同一高度。这也直接说明,AI 制图,给到用户的是一时的“刺激”,但供给对应的并不是用户的刚需。

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4 款 AI 绘图 App 的功能

在 stable diffusion、DALL-E 等 AI 做图的模型未开源之前,多数用户没有玩过文字/图片成图,所以当 AI 制图一下被炒热,大量用户为了一探究竟纷纷下载热门产品,其中出图效果好、宣传和投放到位的 App 可能会获得更高的下载量。但是当用户新鲜劲过去,能留住用户的并不是 AI 绘图这一玩法,而是 App 提供的功能是否真的符合用户需求。就好像 TikTok 的崛起,上滑短视频的浏览方式是用户被 TikTok 吸引的原因,但真正让用户留下的是简短、上头的娱乐向内容。

Nothing,Forever 和 AI 制图 App 同理, 虽然都是借助 AI 模型开源得以出现的产品,但 Nothing,Forever 本质上是一部剧。Nothing,Forever 的热度能不能持续,或许要看它在剧情、人物风格、布景等方面能否真的吸引人。但是,这里也确实有一点不同,就是用户对这样的内容,是否会存在“养成”情感。就如同 AI 网红 Lia,Ins 上有16 万粉丝,Twitter 也有 20 万粉丝。从评论看,大家并没有把她当做网红,而是输出意见、关注迭代,像“养女儿”一样关注它。

Nothing,Forever 的想象空间也在于此,虽然剧情内容还十分粗糙,人物输出的段子有时还会重复,但架不住观众付出了时间和情感。

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但反转再反转, 2 月 7 日,Nothing,Forever 的实验,并没有因为热度下降结束,而是被 Twitch 的社区规则暂时叫停。因违反社区准则,Nothing,Forever 被下架,理由是主人公 Larry 的脱口秀段子中涉嫌歧视跨性别者。其实仔细去看这个段子就可以知道,段子埋的包袱并不在跨性别者,但 AI 还不够聪明,似乎还没学会避开群体歧视,所以才踩了坑。创始人在受访中表示,会解决问题并尽快恢复 Nothing,Forever 的播出。

很遗憾,我们暂时无法继续观察,但在 Nothing,Forever 开路之后,创业者们的尝试不会中断。

 

作者:赵思尧;编辑:殷观晓;出品:白鲸出海编辑部

来源公众号:白鲸出海(ID:baijingAPP),泛互联网出海服务平台。

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题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

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这世上美好的东西不多,牛起来要人命的你就是其一!
不要厉害的这么随意,不然我会觉得我又行了
这就很离谱了,老天爷追着喂饭的主儿~
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感谢分享
  1. 分析得太全面了,值得反复阅读并实践

  2. 说的太对了,对我太贴切了

  3. 心理学中有个虚假同感偏差,即你的喜好会影响你的估计值,在工作中,团队成员的喜好往往也会导致不同的策划方案的落地。比如我们团队几个成员都喜欢直播,觉得办直播的转化率一定不错,于是做了一个关于直播的策划营销案。但在实际过程中,我们通过数据发现这个直播和我们用户的契合度较低,后续做了试点投放,最终数据也验证了确实存在虚假同感偏差。用心理学知识发现一些陷阱,可以帮助工作有效开展。

  4. 知易行难

  5. 精彩的文章,甚是精彩 :razz:

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  7. 每当你想批评别人的时候,要记住,这世上并不是所有人,都有你拥有的那些优势。

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