编辑导语:做数据分析要懂业务是最基本的要求,可如何快速了解业务?难道非得自己去干过运营、干过销售才算了解业务吗?本篇文章给大家系统分享了快速了解业务的方法。一起来看看吧。

首先要明确:面试和工作是两个完全不同的场景,要区分对待。

数据分析师,如何快速了解业务?

一、面试准备

如果是为了面试,第一时间要注意的是:这个企业是干啥的。包括:

业务模式:企业是toC/toB/B2B2C、主要客户对象是谁?

赛道:企业提供哪些产品/服务,满足客户哪些需求?

了解这两点,主要因为不同的业务模式+赛道,其数据采集、数据指标、业务关注点都有差异。如果不提前了解,碰到同行还好,碰到有差异的行业,很有可能被面试官一句“你根本不懂行!”扫地出门。

一般来说,toC模式的企业容易理解。因为toC模式企业满足的是个人衣食住行的需求,如果发现这个企业的业务是toC的,那么可以直接去体验一把他家产品。

如果有APP的(比如游戏、社交、短视频、电商、O2O……)可以直接下载体验,体验的过程中,注意:

  • 在哪些渠道打了广告
  • 新人注册流程体验如何?
  • 首次登录时收集哪些信息?
  • 首次登录时推送什么商品?
  • 新人有哪些特殊优惠?

这些很有可能和用户分析、商品分析有关,可以留意关注,并且对比同类型APP,看看有啥特色。这些可以让自己在面试时更容易通过。

数据分析师,如何快速了解业务?

如果没有APP,但是有实体店的,可以直接去实体店走访体验,注意观察:

  • 实体店在1、2、3线城市数量(用高德地图看);
  • 本城市实体店位置、装修档次;
  • 实体店陈列主打商品。

这些很可能和渠道分析、商品分析有关,可以留意关注。

有的同学可能嫌弃这样太慢,想快速了解的话,还有三个办法:

  1. 百度该企业融资信息,一般在融资新闻里,都会系统介绍该企业业务模式、经营情况,可以快速了解。
  2. 在艾瑞、易观、MoblieQuest、36氪、虎嗅等平台,搜该企业/该行业相关的行业报告。注意,看行业报告,重点是看该行业的产业链、上下游是谁、主要产品是谁,了解行业情况。至于具体的数字可以仅做参考。
  3. 搜索该企业/行业+问题、困难、机遇等关键字,这样可以百度到对企业/行业的分析文章,里边也会对企业/行业情况做深入解读。

唯一不要干的,就是直接搜索:XX行业报告。这样百度出来的基本都是哪些卖行业报告的垃圾广告,没啥营养。

toB类的业务可能麻烦一些。有些同学完全没有toB经验,想象不出来toB类的是啥情况。此时可以用上边三个搜索信息的办法建立认知,之后见招拆招。或者停下来思考下:如果我真的是0基础,真的要从toC换到toB吗?

数据分析师,如何快速了解业务?

还有种情况,是一些互联网平台的toB业务(比如字节、美团、阿里等做商家服务的),这些虽然也是toB,但是和传统的toB有很大区别。

这些业务依赖于平台展开,同学们是有机会接触到toB后台的。同时对这些大平台的解读文章也很多,可以直接搜:“XX平台商家运营是做什么的”这种关键字,也可以在求职网站/APP,搜类似岗位的面试要求与面经,这样能快速建立业务认知。

在面试阶段建立业务认知,主要目的是为了减少陌生感,避免别人问到用户分析、商品分析、渠道分析之类的问题的时候,连人家用户是啥,卖的啥商品都不知道。

还可以对比之前自己的工作经验,看哪些项目经验能迁移过来,体现自己的专业性和经验丰富。

理论上,同行业+同岗位跳槽,是最受欢迎的。异行业+异岗位跳槽是最难的。但数据分析有个优势,就是只要类似的业务场景你做过分析,写过代码,有过了解,是相对容易换行成功的。

比如都是用户分析,只是一个是电商用户,一个是社区用户,那么只要你了解过社区产品有哪些功能,用户有哪些行为指标,之前电商也做过用户行为分析,那还是很有概率面试成功的。所以面试前的业务准备是相当必要的。

二、工作准备

如果是在工作中,了解业务的重点是完全不一样的。已经加入一个公司,可以从公司内部报告、公司组织架构等方面,充分了解这个公司是干啥的。还能从工作中了解到自己的合作部门是谁,通过数据了解他们平时做的怎么样。

在工作中了解业务的重点,是:

  • 业务的具体行动是什么?
  • 业务想达成的目标/实际问题是什么?
  • 业务有没有假设?假设内容是什么?
  • 业务已经看到数据没有?看到哪些数据?

这四项,是和数据分析的工作成果有关的。

做数据分析,最怕:

  • 不了解情况,不知道从哪里拿数;
  • 拿到数,不知道用途,反反复复跑数;
  • 跑出来数,被人说“我早知道了”;
  • 辛辛苦苦写个报告,被人说:“有啥用”。

这些问题的根源,都是不了解业务。不知道他们具体干的是啥,不知道他们真的问题。所以了解业务是很重要的,可以从以下两个方面入手。

(1)正式沟通

包括:

  • 日常收集业务的活动公告、产品更新公告、商品上下架公告;
  • 在接受数据需求的时候,拒绝口头一句话,按需求表填写;
  • 在接到分析型任务的时候,主动沟通,了解假设;
  • 在接到跑数需求的时候,主动了解背景;
  • 每月定期举行数据纷享会,共享信息;
  • 每月定期收集BI需求,顺便了解业务动向。

数据分析师,如何快速了解业务?

不过!这些动作得业务部门认真配合才行。有很多公司的职场氛围没那么好,部门之间沟通不畅,这时候就得做数据的同学多想想办法。

(2)非正式沟通

比如:

  • 每个部门发展至少一个一起吃饭、打游戏的内线;
  • 大胆拒绝一些来路不明的需求,倒逼对方讲出原因;
  • 放弃一些难以合作的部门,把关系好的需求做出精品;
  • 新员工培训的时候,多发展一些私人关系;
  • 主动学习行业知识,保持求职中状态,广泛收集信息。

当然,即使这样,还是有可能遇到挫折。比如有的公司,产品经理自己没想法,就会转发老板的需求,然后还逼着数据分析“做出有价值的洞察”。

有的公司部门之间隔阂太深,就是没法好好说话。有的公司运营做活动前不设目标,事后反反复复纠结。真要是遇到这些难搞的问题的话,建议大家直接来知识星球上问陈老师吧,我们具体问题具体分析,看看怎么应对难题。

 

作者:接地气的陈老师;来源:微信公众号“接地气学堂”

本文由@接地气的陈老师 原创发布于运营派。未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

9人收藏

评论( 5

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  1. 表述的挺不错的,跟文章主题很贴切,一点都不浪费时间。

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  2. 搞不清做运营分那么多职位干啥,用户运营、内容运营、渠道运营、新媒体运营、活动运营、用户增长等等。。。都被这各大招聘平台给引导坏了。。。我觉得把,本身做运营就是这些模块都要做的。分工太细反而做的更差,毕竟这是一个系统性的活。 :idea:

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  3. 说的太对了,对我太贴切了

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  4. :???: :???: :???: 拜读了

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  5. 顶! :cry:

    0 回复
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