面试被“经营分析、商业分析、数据分析”绕晕?一张图分不清哪个更值钱、更卷、更吃香?陈老师用 5 分钟给你拆完:经营分析=CEO视角的利润仪表盘,商业分析=业务部门的战术军师,数据分析=底层弹药库;谁在财务部、谁在战略办,直接决定晋升快慢。看完这篇,选岗、跳槽、谈薪不再踩坑。

经常有同学问:经营分析,商业分析,数据分析,数据运营,业务分析……之类有什么区别?哪个更有发展前途?今天一文讲清楚,文章略长,记得先赞后看哦。

首先,如果是个草台小厂子,一般养个“数据砖员”(我没打错),搬弄搬弄Excel表就好了。只有大厂子才有众多类型划分。但是我们不就是想进大厂吗!所以,还是有必要搞清楚要求与发展前景的。

📖 一、经营分析VS数据分析

很多公司会有固定的经营分析会。所谓“经营分析”岗位,就是负责输出经营分析报告,并完成日常数据统计、监控任务的岗位。

同常规数据分析相比,经营分析的工作内容,更强调:

公司整体收入,成本,费用,利润的报告

公司各业务线目标达成情况

公司重大项目进展与成功报告

公司所在行业宏观环境与竞争对手情况通报

因为来开经营分析会的都是各部门大佬,所以一般很细节的问题,不会出现在这里。一方面,这让做经营分析的人很有全局感,但另一方面,会因为缺少细节项目,导致面试其他岗位有困难。

注意!有可能经营分析岗设在财务部,也有可能在总经办/战略发展部,也有可能是数据中心承接。岗位设在哪个部门与发展前途直接相关。如果在财务,大家懂的,财务序列晋升就是慢,薪资也略低。如果是大厂总经办/战略发展部,名片拿出来是很唬人的,在跳槽时有优势。

📖 二、商业分析VS数据分析

其实早期,各个大厂都是先建数据中心,承接所有数据工作。但是渐渐的,人们把面向业务提供决策支持的工作,拆分出来,叫“商业分析”,把拉宽表,做看板,供应分析底表的工作丢到中台或者专门的基建部门,叫“数据开发”/“数据工程师”

注意!很多在校生对“商业分析”四个字有误解,以为“商业分析”的重点在“商业”,要高谈阔论什么商业模式、市场策略、企业架构……没有的事!

商业分析工作还是常规的:

针对新业务,梳理指标体系,设计监控看板

诊断业务异动,分析问题原因

提供优化建议,设计ABtest验证想法

只不过,不用承担被大家吐槽最多的搓SQL,能真正做点分析,而不是“一杯茶,一支烟,一段SQL搓一天,一天一天又一天,代码行数上2000”。

所以,真想进所谓大厂商分,一定要多积累业务专题分析能力。很多大厂是分toC,toB事业部的,针对具体事业部的业务要有了解。

📖 三、业务分析VS数据分析

有些分析岗位,会冠以业务名称,比如:策略分析/增长分析/运营分析/销售分析/商品分析/供应链分析/物流分析/生产分析等等。这些也统称为“业务分析”。

业务分析不是一个行业!各个业务模块能力要求,待遇差别巨大。一般来说:

营销侧(增长/运营/商品/销售)> 供给侧(生产/物流/仓储/客服)

总部职能(增长/商品/策略) > 分公司(销售/运营)

近两年,用户增长,策略两个方向尤其值钱

总之,哪个部门创造收入,哪个部门发的工资多,跳槽容易。比如用户增长分析,一般需要掌握技能:

站外推广/广告投放分析与优化

用户画像分析/用户行为分析

新用户留存情况/付费情况分析

拉新活动效果评估与优化

拥有这些能力,能更容易找到高薪工作。相反,比如供应侧,生产分析可能很复杂,物流分析可能很繁琐,但是跳槽的时候很少企业愿意付更高薪资。总之做业务分析,绝对是方向>努力。

小结一下:数据分析能力成长,并不是线性的。当年大家都是搓SQL,做看板,但是想晋级,一定和业务结合紧密,做有价值的产出。而不是纯当工具人。多积累业务专题分析能力是关键。

本文由运营派作者【接地气的陈老师】,微信公众号:【接地气的陈老师】,原创/授权 发布于运营派,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

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这世上美好的东西不多,牛起来要人命的你就是其一!
不要厉害的这么随意,不然我会觉得我又行了
这就很离谱了,老天爷追着喂饭的主儿~
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  1. 这篇文章写得太棒了,让我受益匪浅,感谢作者的分享!

  2. 作者的观察力和洞察力非常强,文章的论点和论据都很有力,让人信服。

  3. 昨天晚上睡前还思考了这个问题,好巧

  4. 道理懂的不少,做的却不好。核心原因还是在于压根就没有听懂和理解对这个道理,以及没有花时间和功夫去验证道理。很多道理都需要验证几次几十次才能成为真理。感谢作者分享。

  5. 关注作者很久了,看到这篇文章的时候想到了很多点子其实真的是可以运用在日常工作中

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