导语:本篇文章分析了八大模型之一——OGSM模型,从内容到运作方法以及实际操作进行了详细的阐释,推荐想要了解数据模型的童鞋阅读。

一、OGSM模型是什么?

OGSM是一套企业管理方法论,包含四个部分

  • O(Objective):目的,指企业要达成的目标,一般是定性描述
  • G(Goal):目标,从企业目标里拆分出的,可量化/可跟踪的目标
  • S(Strategy):策略,达成目标的做法组合
  • M(Measurement):度量,衡量策略是否执行到位

举个简单的例子,一个初创的在线教育互联网企业,正在追求B轮融资。为了争取到更多投资人的认可,他们准备继续做大学员人数,并且新开企业培训服务。

此时,利用OGSM模型进行分解如下图:

数据分析八大模型:OGSM模型

当然,OGSM不止是简单的分解,还有运作流程。

二、OGSM如何运作?

经营分析的运作,都是自上而下,OGSM模型的运作也是如此。

一般是:

  • 最高管理层制定O、G
  • 部门级围绕O、G,制定可落地的S、M
  • 部门内项目小组,跟进S的落地,监控M的进度

如果是大型的集团企业,O会定得特别宏大,因此落地时,在事业部门级会拆分新的O1、O2,再在事业部内部做拆分,总之一层层拆分下去,直到可以落地。越是宏大的O,越是庞大的组织,拆解到可执行的S就会越多。

三、OGSM为啥好使?

OGSM好用,是因为它解决了传统经营分析的三个老大难问题:

难题一:到底目标怎么定合适!

传统的经营分析,经常是这么定目标的:

  • 销售部门:我们要挣100个亿!
  • 产品部门:我们要做极致的用户体验
  • 运营部门:双十一要冲击历史新高

可这么定目标,经常遭遇灵魂拷问:

  • 拷问销售:为啥不是101亿?为啥不是99亿?
  • 拷问产品:极致了又怎样?能赚多少钱?不赚钱极致有什么用?
  • 拷问运营:冲新高又怎样?冲完不还是掉下来……

总之,如果只抓着具体的数字,就很难扯清楚到底多大合适。OGSM模型中,把企业发展目标O至于更高一层,这样便于大家从各自一亩三分地里跳出来,站在全局视角看经营目标。毕竟对于互联网公司,融资上市才是终极目标,过程中挣钱亏钱都是小事。

难题二:到底目标怎么调才合理!

  • “你看同行都在跌,不如我们就……”、
  • “你看去年同期也在跌,不如我们就……”
  • “你看ABtest中,参照组也在跌,不如我们就……”

传统经营分析中,你总是能听到各种改目标的理由,然后目标就在各种扯皮中改来改去,毫无节操。

OGSM模型中,采用O(定性目的)G(定量目标)分离的方式,一定程度上解决了这个问题。比如O定为:2022年度成为行业销量第一。那么如果面临全行业下降,就能通过行业数据,合理、合法、不扯皮地调整目标。不用再挖空心思想理由了。

难题三:结果不好,到底是目标太高,还是执行太差?

  • 领导:都是下属执行不力!
  • 下属:都是目标定得太高!

这种扯皮,在传统经营分析的时候经常遇到。

在OGSM模型中,通过区分G(整体目标)和M(度量指标),一定程度上解决了这个问题。

M(度量指标)只考核S(策略)的执行进度。如果M没有问题,就表明S执行到位了,就说明下属是没有太大问题的。如果S都执行到位了,但是G还是达成不了,就表明S存在问题,就说明上级的策略定的有问题,需要修正(如下图)。

数据分析八大模型:OGSM模型

这样看起来似乎对下属不公平,但是有一定道理:因为再好的策略,执行不到位,也无法达成目标,所以优先考核执行是有道理的。

四、美好的理想与骨感的现实

虽然OGSM模型看起来很美好,但实际执行时经常一塌糊涂,围绕“目标合不合理?”“自然增长率到底是多少?”“到底是策略不行还是执行不利?”各种争吵从来没有停过。

究其原因:经营分析的结论,相当于半个绩效考核。没有人想背业绩不好的锅,所有人都想抢业绩优异的功。所以即使有好方法,大家也就嘴上支持下,实际上该干啥干啥。

不过作为做数据分析的小伙伴,我们自己知道这些事就好了。毕竟找工作的时候,被人问到“你会什么模型呀”多说一个总是好的。

 

本文由 @码工小熊 原创发布于运营派,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议

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这世上美好的东西不多,牛起来要人命的你就是其一!
不要厉害的这么随意,不然我会觉得我又行了
这就很离谱了,老天爷追着喂饭的主儿~
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  1. 已经发文章转发到公司微信群了,也让大家学习学习。 :???:

  2. 每次刷抖音的时候,都会想这个是怎么拍的,多远的距离拍的,哪个角度拍的,用了什么构图,我家产品可不可以也这么来一下,累人

  3. 作者是不是在大厂待过?

  4. 读起来有点吃力的问题,但是很有价值。苦逼的我看完文章又要开始写策划方案了。。 :wink:

  5. 昨天写运营规划还在思考这方面的问题 ;-)

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